Penggunaan pesat teknologi penglihatan dalam sistem terbenam telah memacu pembangunan penyelesaian pengimejan ultra{0}}tinggi-untuk keselamatan automotif, penglihatan mesin dan analisis pergerakan. Sehubungan itu, penderia imej yang lebih berkuasa dan seni bina piksel yang lebih kecil boleh meningkatkan prestasi dan keupayaan pengimejan produk ini dengan ketara.
Teknologi penglihatan mesin menggunakan algoritma pengecaman imej untuk mengenal pasti objek dalam imej dan menyediakan imej yang lebih terperinci dan tepat bagi objek tersebut tanpa herotan, tanpa menjejaskan pelbagai aplikasi seperti automasi industri, robotik, dron dan pemodelan 3D.
Pertama, platform pemproses yang padat lagi berkuasa mengurangkan kos sistem penglihatan mesin tradisional. Kedua, dengan bantuan teknologi pemprosesan yang berkuasa,-rendah dan cekap tenaga-, penderia imej baharu berkembang pesat untuk memenuhi permintaan-aplikasi pengimejan gred industri seperti pemeriksaan optik dan automasi industri.
Penderia imej ialah elemen utama dalam mana-mana reka bentuk penglihatan mesin dan sedang mengalami transformasi pantas dari segi kelajuan dan resolusi. Penderia imej baharu membolehkan kadar bingkai yang lebih tinggi tanpa menjejaskan kualiti imej. Tambahan pula, dari segi resolusi, penderia imej ini menampilkan ciri optik teguh yang memastikan perincian pengimejan dan prestasi yang diperlukan untuk pemeriksaan penglihatan mesin moden.
Sistem benam kuasa rendah-ini juga boleh menyokong pelbagai resolusi produk sambil menampung pelbagai keupayaan piksel. Dalam sistem penglihatan terbenam ini-yang berkembang pesat bersama seni bina piksel baharu-piksel yang lebih besar boleh menukar resolusi untuk konfigurasi optik tertentu untuk mencapai sensitiviti pengimejan yang lebih tinggi.
Penglihatan mesin berada di tengah-tengah revolusi automasi perindustrian. Walau bagaimanapun, penglihatan mesin tidak terhad kepada revolusi dalam robotik industri. Aplikasinya merangkumi hampir semua mesin dan setiap aspek kitaran pembuatan.
Malah, penglihatan mesin sedang digunakan dalam banyak aplikasi di luar lantai kilang. Aplikasinya terdiri daripada pengecaman plat lesen dalam sistem pengangkutan pintar kepada menjejak pergerakan pelanggan dan item di kedai-kurang juruwang, serta berfungsi sebagai sistem panduan teras untuk kenderaan autonomi.
Hari ini, pembelajaran mesin telah menjadi teknologi pemboleh utama dalam kenderaan autonomi. Ia juga memainkan peranan penting dalam Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), di mana pelbagai algoritma penglihatan mesin memberikan ketepatan persepsi yang sempurna.
Penglihatan mesin juga melaksanakan analisis kandungan video pintar untuk beberapa aplikasi-kamera, termasuk pengawasan, realiti tambahan (AR) dan realiti maya (VR) set kepala dan aksesori.
Sesetengah penderia imej menggunakan teknologi pengatup global untuk menghapuskan artifak gerakan dan kabur. Pengatup global telah menetapkan piawaian baharu dalam reka bentuk kamera, membolehkan prestasi pengimejan yang cemerlang, keseragaman imej yang tinggi dan hingar yang rendah. Tidak seperti teknologi pengatup berguling, teknologi pengatup global membenarkan penderia mengimbas keseluruhan kawasan imej secara serentak, yang penting dalam aplikasi penglihatan mesin.
Satu lagi peralihan utama dalam bidang penglihatan mesin ialah peralihan daripada pengecas imej-penderia imej peranti berganding (CCD) kepada sistem kamera berasaskan CMOS-kos yang lebih kos, yang juga menggunakan kurang kuasa dan menawarkan kadar bingkai yang lebih tinggi.
Penderia imej CMOS telah mencapai kemajuan yang ketara dalam dua bidang utama: kadar bingkai dan tahap hingar. Untuk sistem penglihatan terbenam, penderia CMOS secara beransur-ansur menjadi pilihan berdaya maju-yang lebih kos efektif disebabkan ciri hingar yang dipertingkatkan. Tambahan pula, penderia imej CMOS memberikan pandangan yang lebih terperinci ke atas kawasan permukaan yang lebih besar, yang merupakan keperluan kritikal dalam persekitaran automasi kilang.
Penglihatan mesin ialah manifestasi utama revolusi kecerdasan buatan (AI) dan telah beralih daripada penyelidikan akademik kepada sektor komersial. Sebagai contoh, sistem penglihatan mesin kini digunakan secara meluas dalam industri kimpalan untuk pemeriksaan kimpalan automatik, untuk mengawal ketepatan laluan peralatan kimpalan semasa proses kimpalan, atau untuk memeriksa kualiti kimpalan selepas kimpalan.
Reka bentuk kamera berpusat-CMOS membantu pembangun memenuhi keperluan pemprosesan dan-kekangan kuasa rendah aplikasi penglihatan mesin. Peralihan utama dalam penglihatan mesin dan reka bentuk teknologi penderia imej semuanya bertujuan untuk melayani bidang aplikasi seperti analisis gerakan, robotik, penjejakan, pemeriksaan industri dan metrologi.