ARM secara rasmi melancarkan etos - U85 NPU. Sebagai produk canggih untuk Edge AI, etos - U85 direka khusus untuk bidang seperti automasi industri dan pengawasan video, menyampaikan prestasi empat kali lebih tinggi daripada pendahulunya.
Etos - U85 mencapai kecekapan tenaga 20% lebih besar berbanding dengan model terdahulu dan menyokong rangkaian saraf biasa dengan penggunaan 85%. Senibina menyesuaikan diri dengan sistem berdasarkan korteks lengan - m/a pemproses teras dan menunjukkan daya tahan yang kuat untuk latensi ingatan.
Etos - U85 NPU menyokong konfigurasi fleksibel antara 128 hingga 2048 unit MAC, menyampaikan sehingga 4 puncak kuasa pengiraan pada frekuensi maksimum 1GHz.
Produk NPU ini menggunakan toolchain yang sama seperti etos - U55/65, membolehkan pemaju bermula dengan cepat, sambil menyokong rangka kerja AI arus perdana seperti Tensorflow Lite dan Pytorch.
Syarikat -syarikat merintis penggunaan etos - U85 NPU termasuk Infineon dan Alif Semiconductor (ia nota rumah: yang terakhir ditubuhkan pada tahun 2019 dan merupakan salah satu syarikat pertama yang mengadopsi etos - U55).
Selain itu, ARM pada masa yang sama melancarkan platform reka bentuk rujukan Corstone - 320, mengintegrasikan korteks - m85 cpu, Mali - C55 IPS, dan Ethos-U85 NPU untuk menyampaikan prestasi yang kuat untuk aplikasi AI dan visi.
The Corstone - 320 Platform Reka Bentuk Rujukan menggabungkan perkakasan maya ARM, membolehkan pemaju untuk memulakan pembangunan perisian sebelum cip fizikal dimuktamadkan, dengan ketara mengurangkan masa - ke pasaran untuk peranti AI Edge.
Paul Williamson, Naib Presiden Kanan dan Pengurus Besar Unit Perniagaan IoT ARM, menyatakan: sebagai penyebaran EDGE AI terus skala, pereka IC menghadapi sistem dan perisian yang semakin kompleks, tuntutan prestasi AI yang pesat berkembang, dan masa mendesak - ke tekanan pasaran -. Pada masa yang sama, pemaju perisian mencari pengalaman pembangunan yang lebih bersatu dan mudah untuk mengintegrasikan lebih mudah dengan kerangka dan perpustakaan AI baru. Teknologi baru ARM menangani keperluan ini, mempercepatkan penggunaan penyebaran AI Edge. "