Teknologi Pemeriksaan Visi Mesin adalah teknik pemeriksaan yang muncul berdasarkan penyelidikan penglihatan komputer. Dalam automasi industri yang pesat memajukan, teknologi penglihatan mesin telah menemui aplikasi yang semakin meluas dalam industri dan mendapat pengiktirafan dan nikmat yang semakin meningkat di kalangan pengguna. Oleh itu, orang telah mula mempertimbangkan penggunaan kamera CCD untuk menangkap imej dan menghantarnya ke komputer atau modul pemprosesan imej yang berdedikasi. Melalui pemprosesan digital, saiz, bentuk, dan warna boleh ditentukan berdasarkan pengedaran piksel, kecerahan, dan maklumat warna. Pendekatan ini menggabungkan kelajuan dan kebolehulangan pemprosesan komputer dengan keupayaan kecerdasan dan abstraksi tinggi penglihatan manusia, yang menimbulkan konsep teknologi pemeriksaan penglihatan mesin.
Adalah jelas bahawa skop aplikasinya menjadi semakin meluas. Berdasarkan kategori ini, kita dapat meringkaskan lima aplikasi utama dalam automasi perindustrian.
1. Vision - Aplikasi kedudukan berpandu
Posisi berasaskan Vision - memerlukan sistem penglihatan mesin untuk mencari komponen sasaran dengan cepat dan tepat dan mengesahkan kedudukan mereka. Visi mesin digunakan untuk kedudukan semasa memuat/memunggah untuk membimbing senjata robot untuk menggenggam yang tepat. Dalam pembungkusan semikonduktor, peralatan menyesuaikan memilih - kepala berdasarkan data lokasi cip yang diperoleh melalui penglihatan mesin untuk mengambil cip dengan tepat untuk ikatan. Ini mewakili penggunaan kedudukan visual yang paling asas dalam penglihatan mesin perindustrian. Tambahan pula, dalam pembuatan semikonduktor, menyesuaikan memilih - kepala berdasarkan data lokasi cip sangat mencabar. Visi mesin menyelesaikan masalah ini dengan membolehkan pickup dan ikatan cip yang tepat, menggariskan mengapa kedudukan visual adalah aplikasi asas dalam penglihatan mesin perindustrian.
2. Aplikasi pengesanan kecacatan penampilan
Proses ini mengesan isu -isu kualiti dalam produk di barisan pengeluaran dan mewakili kawasan di mana buruh manusia paling kerap diganti. Sebagai contoh, dalam sektor farmaseutikal, penglihatan mesin terutamanya mengendalikan pemeriksaan dimensi, pengesanan kecacatan permukaan botol, pengesanan kecacatan bahu botol, dan pemeriksaan mulut botol. Dengan kemajuan automasi perindustrian moden, pemeriksaan penglihatan mesin secara meluas digunakan untuk pelbagai cek, pengukuran, dan pengenalan sebahagian. Contohnya termasuk pengesanan kecacatan permukaan untuk bateri tenaga tenaga baru, pengiktirafan komponen elektronik, pengesanan kecacatan penampilan untuk bahan magnet, dan pengiktirafan kod/karakter pada pembungkusan produk. Aplikasi ini berkongsi ciri -ciri umum pengeluaran besar -besaran dan permintaan yang sangat tinggi untuk kualiti penampilan. Apabila piawaian ekonomi meningkat, pemeriksaan penglihatan mesin semakin meningkat. Ia meningkatkan kapasiti pengeluaran untuk produk yang berkelayakan semasa mengenal pasti dan membuang item yang kurang baik dalam proses pembuatan, dengan itu mengurangkan sisa dan menurunkan kos.
3. Tinggi - aplikasi pemeriksaan ketepatan
Produk tertentu menuntut tahap ketepatan yang baik sebagai mikrometer 0.01-0.02 atau ketepatan tahap micron -, memberikan pemeriksaan manusia yang mustahil dan memerlukan mesin berasaskan mesin -. Contoh utama termasuk pengesanan Burr dalam bateri kuasa dan pemeriksaan papan litar PCB. Satu lagi aplikasi utama ialah pemeriksaan botol kaca farmaseutikal, menjadikan bidang perubatan salah satu domain utama untuk penglihatan mesin.
4. Permohonan Pengiktirafan Imej
Pengiktirafan imej melibatkan pemprosesan, menganalisis, dan menafsirkan imej melalui penglihatan mesin untuk mengenal pasti pelbagai corak dan objek. Ini membolehkan kebolehkesanan dan pengumpulan data, mencari penggunaan yang luas dalam bateri tenaga baru, papan litar, komponen elektronik, kelengkapan perkakasan, makanan, farmaseutikal, dan sektor lain. Contoh yang paling ikonik adalah pengiktirafan kod QR. Kod dan kod bar QR adalah di mana -mana dalam kehidupan seharian. Pengilang membenamkan data produk yang luas dalam kod kompak ini untuk pengurusan dan kebolehkesanan. Apabila pengiktirafan imej penglihatan mesin berkembang, kod bar di permukaan yang pelbagai menjadi mudah dibaca dan dapat dikesan. Ini memajukan pemodenan, dengan ketara meningkatkan kecekapan pengeluaran, dan secara progresif mengurangkan kos pembuatan.
5. Aplikasi Penyortiran Objek
Di dalam aliran kerja penglihatan mesin, penyortiran objek mengikuti peringkat pengiktirafan dan pemeriksaan. Sistem penglihatan mesin memproses imej dan menyelaras dengan senjata robot untuk mencapai penyortiran produk. Barisan pengeluaran tradisional bergantung pada penempatan manual bahan di lokasi yang ditetapkan sebelum meneruskan proses berikutnya. Hari ini, peralatan automatik mengendalikan pengedaran bahan. Sistem penglihatan mesin menangkap imej produk, menganalisisnya, dan hasil output. Robot kemudian meletakkan bahan yang sepadan ke dalam kedudukan tetap, mencapai pengeluaran industri pintar, moden, dan automatik. Biasanya digunakan dalam penyortiran makanan, penyortiran bungkusan automatik, dan penggredan serat kapas, sistem ini menjimatkan buruh, meningkatkan kelajuan, dan meningkatkan kualiti produk - penting untuk kelangsungan hidup korporat dalam iklim ekonomi hari ini. Memanfaatkan teknologi pemeriksaan penglihatan mesin membolehkan perniagaan mengekalkan kelebihan daya saing di pasaran.