I. Pengenalan
Dengan kemajuan sains dan teknologi yang berterusan dan ketibaan ERA Industri 4.0, automasi perindustrian telah menjadi trend penting dalam pengeluaran perindustrian moden. Dan teknologi penglihatan mesin, sebagai salah satu teknologi utama dalam automasi perindustrian, memainkan peranan yang semakin penting. Teknologi penglihatan mesin menggunakan peralatan seperti kamera dan komputer untuk mengumpul, memproses dan menganalisis imej, untuk merealisasikan fungsi mengenal pasti, mengesan, mengukur dan mengawal sasaran. Dalam makalah ini, definisi, prinsip, ciri -ciri teknologi penglihatan mesin dan aplikasinya dalam automasi perindustrian akan diterangkan secara terperinci.
Ii. Definisi dan Prinsip Teknologi Visi Mesin
Definisi
Teknologi penglihatan mesin adalah sejenis teknologi yang menggunakan peralatan seperti kamera dan komputer untuk mengumpul, memproses dan menganalisis imej, untuk merealisasikan pengenalan, pengesanan, pengukuran dan kawalan sasaran. Ia menyerupai prinsip kerja sistem visual manusia, supaya mesin dapat "melihat" dan bertindak balas dengan sewajarnya untuk mencapai kawalan automatik dan operasi pintar.
Prinsip
Prinsip teknologi penglihatan mesin terutamanya merangkumi tiga aspek pengambilalihan imej, pemprosesan imej dan analisis imej.
(1) Pengambilalihan Imej:Melalui kamera dan peralatan lain untuk menembak sasaran, maklumat penampilan sasaran ditukar menjadi isyarat digital untuk membentuk imej digital. Dalam proses ini, faktor -faktor seperti pilihan sumber cahaya, resolusi kamera dan kadar bingkai akan menjejaskan kualiti imej.
(2) Pemprosesan Imej:Pra - Pemprosesan, Peningkatan, Penapisan dan Operasi Lain dijalankan pada imej digital yang dikumpulkan untuk mengekstrak maklumat ciri sasaran dan bersedia untuk analisis dan pengiktirafan berikutnya. Pemprosesan imej adalah pautan teras teknologi penglihatan mesin, dan kesannya secara langsung mempengaruhi hasil pengiktirafan dan analisis berikutnya.
(3) Analisis Imej:Gunakan algoritma penglihatan komputer untuk menganalisis imej yang diproses untuk merealisasikan pengiktirafan, pengesanan, pengukuran dan kawalan sasaran. Algoritma yang biasa digunakan dalam proses ini termasuk pengesanan kelebihan, pengekstrakan ciri, pengiktirafan corak dan sebagainya.
Iii. Ciri -ciri teknologi penglihatan mesin
Ketepatan Tinggi:Teknologi penglihatan mesin melalui kamera resolusi tinggi - dan algoritma pemprosesan imej lanjutan, dapat merealisasikan pengenalan dan kedudukan objek sasaran yang tepat, untuk memenuhi keperluan automasi perindustrian pada ketepatan.
Kelajuan tinggi:Berbanding dengan kaedah pemeriksaan manual tradisional, sistem penglihatan mesin dapat menyelesaikan sejumlah besar tugas pemeriksaan dalam masa yang singkat, dan kelajuan pemprosesan sangat cepat, yang dapat memenuhi keperluan masa - sebenar garis pengeluaran.
Automasi dan Kecerdasan:Sistem penglihatan mesin secara automatik dapat menyelesaikan tugas pengenalan, kedudukan, penjejakan dan keputusan - membuat objek sasaran melalui program pratetap dan algoritma, merealisasikan automasi dan operasi pintar.
Fleksibiliti dan pengembangan:Sistem penglihatan mesin mengamalkan reka bentuk modularized, yang boleh dikonfigurasi dan diperluas secara fleksibel mengikut keperluan aplikasi yang berbeza. Sementara itu, tugas pengeluaran yang lebih kompleks dapat direalisasikan dengan hubungan dengan peralatan lain.
Kebolehpercayaan dan kestabilan:Sistem penglihatan mesin menggunakan algoritma dan proses piawai, yang dapat memastikan hasil setiap pemeriksaan dan pemprosesan adalah konsisten. Pada masa yang sama, sistem ini juga mempunyai operasi yang stabil dan fungsi diagnosis diri yang stabil dan diri sendiri, yang meningkatkan kebolehpercayaan dan kestabilan sistem.
Iv. Penggunaan teknologi penglihatan mesin dalam automasi perindustrian
Barisan pengeluaran automatik
Dalam barisan pengeluaran automatik, teknologi penglihatan mesin digunakan secara meluas dalam bidang pemeriksaan kualiti. Melalui keupayaan persepsi sistem penglihatan mesin, pelbagai bahan dalam proses pengeluaran dapat dikesan, seperti saiz, bentuk dan warna produk elektronik. Pada masa yang sama, ia juga dapat mengesan kecacatan permukaan, retak, kecacatan, dan lain -lain untuk memastikan kualiti produk. Sebagai contoh, dalam proses pembuatan semikonduktor, sistem penglihatan mesin dapat mengesan kecacatan dan kekotoran pada cip untuk memastikan kualiti produk memenuhi keperluan.
Robotik Perindustrian
Dalam bidang robot perindustrian, teknologi penglihatan mesin dapat merealisasikan perancangan gerakan dan kawalan sikap robot untuk meningkatkan ketepatan dan kelajuan robot. Di samping itu, teknologi penglihatan mesin juga boleh memainkan peranan penting dalam navigasi visual dan pengesanan halangan robot perindustrian. Melalui keupayaan pengiktirafan sistem penglihatan mesin, pelbagai item boleh diklasifikasikan dan disusun untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan pergudangan logistik. Sebagai contoh, dalam bidang pergudangan logistik, sistem penglihatan mesin dapat merealisasikan penyortiran dan klasifikasi automatik, meningkatkan kecekapan dan ketepatan.
Penyortiran Objek
Penyortiran Objek adalah arahan aplikasi penting teknologi penglihatan mesin. Melalui sistem penglihatan mesin akan pemprosesan imej, digabungkan dengan penggunaan lengan robot untuk merealisasikan penyortiran produk. Aplikasi ini digunakan secara meluas dalam pengeluaran perindustrian, seperti pengedaran bahan pada talian pengeluaran automatik, pembungkusan produk dan sebagainya. Teknologi penglihatan mesin dapat mengenal pasti objek yang berbeza dan membimbing lengan robot untuk menjalankan operasi yang tepat, menyedari kecekapan dan kecerdasan pengeluaran perindustrian.
Pemeriksaan imej
Pemeriksaan imej adalah satu lagi bidang aplikasi penting teknologi penglihatan mesin. Dalam kehidupan pengeluaran, setiap produk perlu diperiksa sama ada ia layak atau tidak. Kaedah pemeriksaan manual tradisional tidak cekap dan terdedah kepada kesilapan, sementara teknologi penglihatan mesin dapat merealisasikan kelajuan tinggi - dan pemeriksaan yang tepat. Sebagai contoh, dalam bidang pengesanan watak duit syiling, pengesanan papan litar, dan lain -lain, teknologi penglihatan mesin dapat dengan cepat mengenal pasti produk yang tidak layak, yang meningkatkan kecekapan pengesanan dan kualiti produk.
V. Kesimpulan
Teknologi penglihatan mesin sebagai salah satu teknologi utama dalam automasi perindustrian, ketepatan tinggi, kelajuan tinggi, automasi dan ciri pintar menjadikannya memainkan peranan yang semakin penting dalam pengeluaran perindustrian. Pada masa akan datang, dengan pembangunan berterusan dan inovasi teknologi, teknologi penglihatan mesin akan memainkan peranan yang lebih penting dalam bidang automasi perindustrian dan menggalakkan pengeluaran perindustrian ke tahap yang lebih tinggi.